Kunstmatige intelligentie verandert drastisch hoe we informatie vinden. Maar terwijl grote taalmodellen (LLM’s) zoals ChatGPT steeds populairder worden, maken kwaadwillenden daar misbruik van. Wat begon als SEO-poisoning, oftewel het manipuleren van zoekresultaten, is aan het evolueren naar iets veel ernstigers: de systematische manipulatie van AI-gegenereerde antwoorden.
20 oktober 2025 om 16:05 • Door onze nieuwsredactie • Leestijd: 1 min.
Wat is SEO-poisoning?
SEO-poisoning is het manipuleren van zoekmachineresultaten zodat vervalste of schadelijke informatie bovenaan komt te staan. Cybercriminelen gebruiken trucjes zoals het overbelasten van zoekwoorden op websites of het creëren van valse domeinen om hun content betrouwbaar te laten lijken. Dit kan leiden tot phishing, waar criminelen mensen misleiden om persoonlijke informatie prijs te geven.
De evolutie naar GEO-manipulatie
Nu we steeds meer afhankelijk worden van AI-systemen voor informatie, zijn de tactieken van cybercriminelen geavanceerder geworden. Generative Engine Optimization (GEO) richt zich specifiek op het misleiden van AI-modellen. LLM’s verwerken informatie vaak klakkeloos als deze van betrouwbare bronnen lijkt te komen. Dit betekent dat verkeerde informatie snel kan worden gezien als betrouwbaar door AIs.
Nep-domeinen en nep-content
Cybercriminelen plaatsen nep-informatie slim verstopt op vertrouwde websites zoals .edu of .gov. Ze gebruiken vaak PDF-bestanden, wat moeilijk te volgen is maar eenvoudig te indexeren. Deze nep-informatie komt dan ook op forums en andere platforms terecht, waardoor het AI-modellen kan misleiden.
De impact op organisaties
Als klanten AI-assistenten vragen om informatie over een bedrijf, vertrouwen ze op accurate gegevens. Als de broninformatie echter al gemanipuleerd is, kan dit leiden tot reputatieschade voor bedrijven en verlies van vertrouwen bij klanten. Bovendien zijn veel organisaties zich nog niet bewust van hoe hun merk via AI wordt gepresenteerd.
Hoe te beschermen?
Het is essentieel dat bedrijven actief monitoren hoe hun merk in AI-antwoorden verschijnt en snel ingrijpen als er problemen zijn. Dit vereist proactieve monitoring en samenwerking met AI-platforms om kwaadaardige inputs te verwijderen. Ook gebruikersinformatie up-to-date houden en verifiëren over meerdere kanalen heen is belangrijk.
Vooruitkijken
De verschuiving naar AI-gedreven informatieverstrekking is blijvend. Organisaties moeten hun beveiligingsstrategieën uitbreiden om zowel traditionele als AI-gedreven bedreigingen aan te pakken. Dit omvat het controleren van welke bronnen LLM’s gebruiken en zorgen dat deze bronnen betrouwbaar en accuraat zijn.
De opkomst van LLM’s biedt zowel kansen als uitdagingen. Terwijl ze een revolutie teweegbrengen in hoe we informatie consumeren, openen ze ook de deur voor kwaadwillende manipulatie. Het is van cruciaal belang om waakzaam te blijven en nieuwe strategieën te ontwikkelen om ons tegen deze gevaren te beschermen. Door zowel de risico’s als de voordelen van deze technologie goed te beheren, kunnen we in de toekomst niet alleen veiliger maar ook slimmer omgaan met AI.
Dit artikel is tot stand gekomen met behulp van AI en gecontroleerd door onze redactie.
Referentie: https://itdaily.be
