Onderzoekers hebben onverwacht een nieuwe chip ontdekt die de energie-efficiëntie in AI-datacenters drastisch kan verbeteren. Deze ‘regenboogchip’, zo genoemd vanwege de variatie in verwerkingsfrequenties die doet denken aan een spectrum van regenboogkleuren, belooft een doorbraak te worden in het verminderen van energieverbruik.
20 oktober om 12:11 • Door onze nieuwsredactie • Leestijd: 1 min.
Toevallige ontdekking leidt tot energiezuinige chip
Tijdens experimenten met innovatieve koelmethoden voor geavanceerde GPU’s—grafische verwerkingseenheden die veel in AI toegepast worden—ontdekten wetenschappers dat chips met variabele frequenties beter energie presteren. In plaats van op een constante frequentie te werken, zoals de meeste chips, gebruikt de regenboogchip verschillende lagen van frequenties afhankelijk van de taak die het uitvoert. Dit leidt tot minder warmteproductie en een veel efficiënter energieverbruik.
Energiecrisis in de AI-industrie
Deze ontwikkeling komt op een cruciaal moment. Met de sterke toename van AI-toepassingen zoals chatbots en datamodellen stijgt het energieverbruik van datacenters exponentieel. Prognoses wijzen erop dat het wereldwijde elektriciteitsverbruik van datacenters zal verdubbelen tussen 2025 en 2030. Met name AI-operaties zullen dan naar verwachting verantwoordelijk zijn voor een groeiend deel van dit energieverbruik.
Het is belangrijk te begrijpen dat servers en koelsystemen samen bijna 80 procent van de energie in traditionele datacenters verbruiken. Hoogwaardige AI-chips vragen soms wel 200 watt per stuk, waardoor energie-efficiëntie een urgent item is.
Hoe de regenboogchip werkt
In tegenstelling tot conventionele chips die altijd op volle kracht draaien, passen de verwerkingskernen van de regenboogchip hun activiteit aan naar de noodzaak van de taak. Simpele taken gebruiken lagere frequenties met minder energieconsumptie, terwijl intensieve AI-berekeningen op hogere frequenties plaatsvinden. Hierdoor kan de chip zijn energieverbruik met 30 tot 45 procent verminderen, afhankelijk van de werkdruk.
Praktische toepassingen van de technologie
Hoewel de belofte van de regenboogchip groot is, is grootschalige toepassing nog niet binnen handbereik. Prototypes functioneren goed in beperkte tests, maar voor massaproductie zijn nog investeringen in nieuwe productiemethoden nodig. Diverse technologiebedrijven hebben al interesse getoond in samenwerking, met als doel de technologie binnen enkele jaren beschikbaar te maken. Voor datacenterexploitanten die kampen met stijgende energiekosten en milieuregels kan dit een revolutie betekenen.
Duurzaamheid in de datacenterindustrie
De regenboogchip past in een bredere beweging naar duurzaamheid onder datacenterexploitanten. Deze zijn al bezig met andere innovatieve methodes, zoals alternatieve energiebronnen, geavanceerde koelsystemen en energie-opslagsystemen. Terwijl de Europese Commissie zich inzet voor een forse verlaging van de CO2-uitstoot in de ICT-sector, kunnen chips als deze helpen om die doelen te bereiken.
Uitdagingen voor de toekomst
Er zijn echter nog uitdagingen te overwinnen. Het integreren van zulke nieuwe chips in bestaande infrastructuur is complex en kostbaar. Ook moeten ze betrouwbaar en duurzaam zijn tijdens zware belasting, zoals bij het trainen van grote taalmodellen (LLM’s). Dit zijn AI-systemen die veel taaldata verwerken en vaak duizenden GPU’s tegelijk gebruiken.
De transitieperiode de komende jaren zal bepalend zijn om na te gaan of deze toevallige ontdekking kan helpen bij het aanpakken van de groeiende energieproblemen in de AI-sector. Terwijl de vraag naar rekenkracht blijft stijgen, bieden dergelijke efficiëntere verwerkingsoplossingen hoop voor een duurzamere toekomst in AI.
Dit artikel is tot stand gekomen met behulp van AI en gecontroleerd door onze redactie.
Referentie: https://aiwereld.nl
